📊数据一览
成果
一些数据概览
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研究论文
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开源项目
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竞赛获奖
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GPA排名
⭐科研亮点
研究亮点
最新的研究成果与技术突破
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医学图像分割
提出了一种基于置信度的自适应位移机制,用于半监督医学图像分割。在ACDC数据集上仅使用20%标记数据就达到了90.38 DSC的最先进性能。
IEEE IJCNN 2025
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深度学习测量系统
利用CNN和Transformer融合3D和2D特征,实现了精确的家禽体重和尺寸预测。在测试集上达到了0.003的MSE,这是该领域的最先进水平。
Agriculture (JCR Q1)
💻技术能力
技术栈
掌握的核心技术与开发工具
🤖
AI/机器学习
PyTorchCNNTransformerMambaOpenCV
⚙️
后端开发
Spring BootFastAPIDjangoMySQLRedisDocker
🎨
前端开发
Vue.jsReactNext.jsTypeScriptTailwind CSS
🛠️精选项目
KitStack
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智能图片优化器
压缩图片,保持质量
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二维码工具
生成和解码二维码
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编解码工作室
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