Webber

MPhil Candidate
🌏悉尼, 澳大利亚
澳洲和中国无限制工作权
💼开放工作机会
🎓UNSW Sydney
🧠Computer Vision
🏥Image Segmentation
🔬Evidential Deep Learning

我是UNSW CSE的MPhil Candidate,我的研究专注于半监督学习、图像分割和医学图像处理等。

📊数据一览

成果

一些数据概览

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研究论文
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开源项目
🏆
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竞赛获奖
🎓
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GPA排名
科研亮点

研究亮点

最新的研究成果与技术突破

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医学图像分割

提出了一种基于置信度的自适应位移机制,用于半监督医学图像分割。在ACDC数据集上仅使用20%标记数据就达到了90.38 DSC的最先进性能。

IEEE IJCNN 2025
🦆

深度学习测量系统

利用CNN和Transformer融合3D和2D特征,实现了精确的家禽体重和尺寸预测。在测试集上达到了0.003的MSE,这是该领域的最先进水平。

Agriculture (JCR Q1)
💻技术能力

技术栈

掌握的核心技术与开发工具

🤖

AI/机器学习

PyTorchCNNTransformerMambaOpenCV
⚙️

后端开发

Spring BootFastAPIDjangoMySQLRedisDocker
🎨

前端开发

Vue.jsReactNext.jsTypeScriptTailwind CSS
💬开放合作

让我们一起创造未来

对AI研究、全栈开发或技术合作感兴趣?随时与我联系!